Segmentasi Pelanggan Menggunakan K-Means Clustering untuk Strategi Pemasaran pada Industri Pariwisata

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan pendapatan tahunan dan skor pengeluaran guna mendukung strategi pemasaran di sektor pariwisata. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering dengan lima klaster. Data pelanggan dianalisis menggunakan dua variabel utama, yaitu pendapatan tahunan (annual income) dan skor pengeluaran (spending score). Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap klaster memiliki karakteristik berbeda. Klaster 2 mencerminkan pelanggan dengan pengeluaran dan pendapatan tinggi, sedangkan Klaster 4 terdiri dari pelanggan dengan pengeluaran dan pendapatan rendah. Visualisasi scatter plot dan centroid menunjukkan distribusi klaster yang jelas, sehingga memudahkan interpretasi data. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan K-Means efektif dalam mengidentifikasi segmen pelanggan yang relevan untuk strategi pemasaran yang disesuaikan. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan segmentasi pelanggan berbasis data dan dapat dijadikan dasar untuk pengambilan keputusan dalam peningkatan pelayanan dan pemasaran yang lebih tepat sasaran.